2025年医疗器械行业10大科技创新趋势

　　面对持续的医护人员短缺和不断增长的患者需求，世界各地的医疗机构不得不重新考虑提供医疗服务的方式和地点。人们也越来越认识到减少该行业对环境的影响的重要性。这10个医疗技术趋势凸显了创新的潜力，有助于以可持续的方式为更多人提供更好的医疗服务。

　　超声技师正在对患者进行超声扫描

　　1.生成式人工智能：节省时间的虚拟助手

　　由于人手不足，医疗领导者开始转向自动化以减轻医疗专业人员的负担。2024年飞利浦未来健康指数报告显示，92%的受访医疗领导者认为自动化对于解决人员短缺问题至关重要，因为它可以减轻他们重复的任务和流程。同样比例的人认为，自动化可以减少行政工作，从而节省医疗专业人员的时间，使他们有更多时间与患者相处。

　　生成式人工智能已成为支持这一医疗技术趋势的强大工具，有望以几年前看似不可能的方式提高临床医生的工作效率。难怪全球85%的医疗保健领导者已经投资或计划在未来三年内投资生成式人工智能。我们预计，随着该行业继续探索利用生成式人工智能提高工作流程效率的方法，这一趋势将在2025年加速。

　　如今，生成式人工智能已经可以充当虚拟助手，节省医疗专业人员的宝贵时间，使用大型语言模型来组织临床记录并简化跨团队传达患者信息的方式。在癌症护理等领域，生成式人工智能可以改变游戏规则，通过总结大量历史报告，让护理团队立即了解患者的病史。它还可以加快报告速度，并将复杂的医疗信息转化为常用术语，帮助患者更多地参与自己的护理。

　　放射科医生口述报告

　　2.利用人工智能简化复杂的诊断

　　虽然人工智能可以大大简化管理任务并提高患者参与度，但它在医疗保健领域的作用不仅限于自动化。人工智能还可以提升医疗保健专业人员的技能。由于全球许多医疗保健系统都缺少经验丰富的员工，人工智能可以帮助简化复杂的诊断，使经验不足的专业人员能够自信地提供高质量的护理。

　　例如，人工智能的最新进展使心脏CT更易于使用，使更多机构能够使用它来提高容量并为更多人提供更好的心脏护理。此外，经验不足的技术人员可以依靠远程咨询和专家培训来获得虚拟支持和保证。同样，将人工智能嵌入超声系统可以让医生更自信、更有效地检测、诊断和监测心脏状况。

　　将人工智能融入癌症治疗还可以通过解决与放疗和化疗等疗法相关的心脏病风险增加来改善患者护理。研究表明，多种癌症的成年癌症幸存者患心血管疾病的风险高出37%[1]。最新的人工智能技术可以通过自动化和加速超声心动图测量，在治疗过程早期快速检测出心脏毒性的迹象。更高的可重复性和更短的研究时间使该过程更加高效和可靠，从而降低了治疗延误的风险。这对癌症患者来说是个好消息，否则他们在康复期间可能会面临严重的心脏问题。

　　放射技师进行CT扫描

　　3.外科手术的一场静默革命

　　随着微创手术不断取代传统开放式手术，外科手术领域正在悄然发生一场革命。这些微创手术正在改变医护人员治疗心血管疾病的方式，让患者更快康复、减轻疼痛、减少并发症。

　　随着介入治疗新技术的引入，微创手术变得更加先进，但也越来越复杂。医生需要收集和分析来自各种来源的数据，例如实时2D X射线图像、3D超声、血管内超声(IVUS)和FFR或iFR生理流量测量，同时密切监测患者。这就是为什么系统、软件和设备的集成变得越来越重要。这种集成使介入医生能够在微创心脏手术的每个阶段以更大的控制力和信心治疗患者。

　　影像引导治疗领域的最新创新还为扩大救命中风治疗的可及性提供了独特的机会。每两秒钟，地球上就会有一人中风，中风是第二大致死原因，也是长期残疾的主要原因。然而，全球只有不到5%的人口能够接受机械血栓切除术，这是一种已被证明非常有效的微创治疗方法[2]。通过增加中风医院的数量和培训医疗保健专业人员掌握最新介入技术来扩大中风治疗的可及性是飞利浦与世界中风组织合作所致力于的一项事业。

　　介入医生对患者进行手术

　　4.全面了解重症监护中的患者情况

　　在重症监护中，时间至关重要，但总是供不应求。医护人员经常浪费宝贵的时间从不同的来源收集患者数据。采用开放式生态系统的患者监测方法可以帮助克服这一挑战，因为数据可以在来自不同供应商的医疗技术之间自由流动。这样可以创建一个统一、标准化的患者视图，可以从医院的任何地方访问。

　　2025年，基于这种开放的生态系统医疗技术方法，患者监测有望取得进一步发展。重症监护中的医疗设备集成和供应商中立互操作性已经帮助医疗机构提高临床效率和数据准确性，同时让工作人员能够专注于提供以患者为中心的护理。与行业合作伙伴一起推进通用互操作性标准将进一步增强这种方法，为系统和设备提供一种“相互交流”的通用语言，以便更轻松地共享患者信息。

　　通过打破数据孤岛，我们还将看到算法的进一步发展，这些算法可以帮助护理提供者预测和预防不良患者事件。我们才刚刚开始探索重症监护中高级分析的潜力，使用智能规则为护理团队提供可操作的突发事件警报。未来，人工智能将通过将患者的完整情况与数千个类似病例进行比较，提供越来越个性化的建议，以帮助确定每个患者的最佳治疗方法。

　　医生在双显示器上查看综合患者视图

　　5.家是新的病房

　　虽然前四种医疗技术趋势都侧重于改善医院护理，但还有一个同样重要的趋势将在2025年继续受到关注：即持续转向医院外的健康管理。针对需要急性护理的患者的家庭医院计划继续呈增长趋势，使患者无论身在何处都能接受高标准的护理，而不仅仅是在医院环境中。

　　远程患者监控在这一转变中发挥着关键作用，它为医疗专业人员提供实时数据，以便远程管理患者护理。事实证明，远程监控还能有效减少充血性心力衰竭等慢性病患者的再入院率，并越来越多地用于术后监控，以便患者尽早安全出院。医院可以为更急需的患者腾出稀缺的病床，而患者则受益于更好的居家体验。

　　2025年，我们将看到人工智能和预测分析取得进一步进展，以支持基于生命体征和其他数据远程检测患者健康风险。事实上，我们的2024年未来健康指数报告显示，远程患者监控是未来三年计划实施人工智能的最大领域，41%的医疗保健领导者打算对其进行投资。这不仅有助于通过及时干预来预防并发症和住院，而且还能改善患者的生活质量，让他们安心地在家中接受护理。

　　一名患者在平板电脑上监测健康数据

　　6.远程医疗可覆盖患者所在地

　　在COVID-19疫情期间，虚拟护理的使用量激增。如今，它提供了一个机会，通过改善医疗结果来改变世界各地的医疗服务方式，特别是在资源有限的环境中。将医疗服务直接提供给医疗服务不足社区或地区的患者是改善患者医疗服务可及性、公平性和可负担性的重要组成部分。

　　从远程患者监控和床旁超声到实时视频咨询等，远程医疗增加了医疗保健覆盖更多人群的可能性，无论他们身在何处。它还可以减少专科医生就诊的需求，因为初级保健医生可以在远程医疗专家的帮助下解决40%的问题[3]。

　　例如，远程医疗功能使位于卫星位置的超声医师和患者能够与医生进行虚拟连接，实时讨论超声检查结果。这些较偏远的地点具备主要诊所的所有功能，双方无需开车几个小时。同样，数字化、信息学和人工智能正在提高低收入国家和服务不足社区的产科护理质量和可及性。操作员不再需要对通过支持人工智能的掌上超声设备获得的图像进行解释，从而减少了执行检查所需的培训。

　　远程医疗如今已受到世界各地欢迎。例如，印度尼西亚是世界上最大的岛屿国家，面临着独特的可及性挑战。该国的医疗服务提供者正进行数字医疗转型，以提高医疗服务的可及性和质量，以符合政府的医疗战略。远程医疗、远程患者监控和人工智能是该国将使用的工具之一，即使在偏远地区也能为患者提供护理。

　　助产师为孕妇进行超声波扫描

　　7.数据和数字健康正在推动科技型育儿

　　随着智能设备和应用程序融入育儿日常，现代育儿方式已呈现出明显的数字化特征。父母现在可以获得前所未有的数据访问权限，这些数据可以帮助他们做出明智的决定，并让他们对孩子的整体健康和幸福感到放心。事实上，人们对人工智能技术的兴趣日益浓厚，这些技术不仅提供监控功能，还能提供有关孩子行为模式的预测性见解。

　　随着我们进入2025年，我们预计越来越多的父母（尤其是初为父母的父母）将使用应用程序和联网设备来密切关注他们的孩子。我们的研究表明，80%的美国父母和79%的欧洲父母愿意使用可穿戴设备和智能技术[4,5]，这表明他们越来越希望根据数据实施护理程序，以保障孩子的安全和健康。

　　通过使用智能家居系统，家庭之间的联系越来越紧密，父母可以方便地使用手机或电脑上的视频和音频等设备功能。可穿戴设备和袜子、奶嘴和追踪器等智能设备可以提供有关儿童活动或生命体征的实时信息，包括呼吸模式、体温和心率。一些支持人工智能的婴儿监视器可以帮助看护者解读婴儿的哭声，从而更快地对饥饿和其他需求做出反应。

　　显然，数字健康工具正在以惊人的方式改变现代育儿方式。虽然这些智能技术不能取代主动、亲力亲为的护理，但这些设备可以提供可操作的信息，同时也让父母安心。

　　父母用智能手机监控婴儿

　　8.创新可持续发展——利用可持续人工智能

　　正如上述几项医疗技术趋势所强调的那样，人工智能在改变医疗保健、提高效率和改善生活方面具有巨大潜力。现在，人工智能也开始帮助提高公司的可持续性——包括医疗技术领域。

　　医疗保健占全球二氧化碳排放量的4.4%[6]——超过航空或航运业。人工智能可以帮助分析供应链并确定需要改进的领域，减少浪费或改善设施管理。这样的运营效率只是开始。人工智能还已经帮助提高成像速度，从而降低每次患者扫描的功耗。如何利用人工智能减少全球医疗保健排放和环境影响是一个在2025年及以后具有巨大潜力的领域。

　　但随着人工智能的广泛应用，也有可能产生意想不到的后果和重大的环境影响。人们越来越意识到可持续创新和人工智能模型的必要性。医疗保健系统现在质疑人工智能可能会如何增加其碳足迹，而开发人员则担心如何提高模型的可持续性。

　　为什么？因为数字解决方案需要大量能源和材料来生成、处理和存储数据，还需要水来冷却热量密集型数据中心——所有这些都会增加医疗保健的碳足迹。事实上，人工智能的能源消耗每年增长26%至36%，数据中心的用电量可能在四年内增加两倍[7]。电子垃圾是另一个需要考虑的主要问题。到2030年，生成式人工智能预计还将产生多达250万吨的电子垃圾[8]。随着医疗保健数字化，企业认识到管理和最小化人工智能的能源、材料和水需求对于确保对环境的影响最小至关重要。

　　建筑物屋顶上的太阳能电池板

　　9.合作减少供应链排放

　　医疗保健行业碳足迹的绝大部分（71%）来自供应链，包括商品和服务的生产、运输和处置[9]。事实上，减少这些范围3排放预计比仅仅降低公司自身的排放量产生的影响大七倍。医疗保健组织越来越认识到解决供应链排放问题的重要性，这不仅是为了即将出台的政府法规和减少整体环境影响，也是为了他们自己的财务业绩。他们正在与整个价值链中的合作伙伴合作推动变革。

　　从循环产品设计到与供应商的合作，更高的透明度和可持续的决策已经成为供应链的主要考虑因素。根据2024年未来健康指数报告，在未来三年内，41%的医疗保健领导者计划选择具有可持续目标和计划的供应商，同样比例的领导者计划实施可持续采购战略，包括循环设备。飞利浦等一些公司正在直接与供应商合作，以确保他们符合环境标准并采用可持续的做法。这种负责任的商品和服务采购方式可以对整个医疗保健价值链产生积极的连锁反应。

　　同时，采用循环实践（强调使用更少、使用更长时间和重复使用）是医疗机构及其供应商显著减少原材料使用和浪费的另一种方式。翻新就是一个例子。翻新的消费产品和翻新的医疗设备（包括影像引导治疗系统和MRI扫描仪）都提供了可持续且经济高效的替代品，同时又不影响性能。翻新医疗设备市场预计将从2024年的170.5亿美元增长到2029年的307.8亿美元[10]。通过开展协作，医疗机构可以显著减少对环境的影响。

　　一名技术人员正在对翻新的医疗系统进行操作

　　10.利用技术构建适应气候变化的弹性医疗保健系统

　　随着气候变化带来的挑战越来越严峻，医院和医疗系统迫切需要提高应对能力。世界卫生组织报告称，气候变化已经在许多方面影响了健康，包括热浪、干旱、洪水、空气污染、野火等造成的死亡和疾病[11]。许多医疗机构发现越来越多的患者患有与气候相关的健康问题，但并非所有医疗机构都做好了应对这些患者的准备。问题不仅限于患者护理——医疗机构还必须考虑对其自身运营和设施的影响。

　　2025年，随着全球对话转向这一主题，我们预计医疗技术将在确保医疗行业有能力应对这些日益严峻的挑战方面发挥重要作用。一种方法是通过开发弹性基础设施，以确保即使在气候灾害面前也能持续有效地提供医疗服务。这包括将医疗设施转变为可再生能源，并实施可持续的做法，以减少其碳足迹和运营成本。

　　还可以增加培训和教育计划，使医疗服务提供者掌握应对高温相关疾病和媒介传播疾病所需的知识和技能。此外，预警系统可以迅速做出反应，最大限度地降低健康风险，而加强社区卫生计划可以帮助改善预防保健，并在地方层面管理气候敏感的健康状况。

　　通过采取这些举措，医疗保健行业可以更好地适应气候变化的影响并确保所有人都拥有更健康的未来。

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